15学者评【动荡中的世界经济排位】第3篇
在过去几十年中，世界经济增长放缓，主要经济体的生产率增长速度下降。然而，生成式AI的兴起有可能通过利用其巨大的潜力来实现生产力的重新加速增长。根据麦肯锡的推算，生成AI的使用预计将为全球经济每年创造最高达约8兆美元的附加值（见图1） 。
最终用户的能力对于
最大限度地发挥AI的潜力至关重要
生成式AI的价值链包括基础设施开发、大型数据集的准备、大型语言模型 (LLMs) 开发，以及构建特定价值创造的应用程序和用例。从技术角度来看，LLMs的能力决定了生成AI的潜在价值。LLM 是价值创造的驱动力，这种 “人性化 “的基础设施影响着所有行业，使它们变得触手可及，并引发了人们的生产力革命。
企业领导者正在认识到生成式人工智能的巨大潜力，并寻求将其融入企业运营，以获得最大收益。尽管在优化 LLM 和确定实施过程中的用例方面存在技术挑战，但高层管理者的首要关注点仍然是最大限度地发挥以LLM为核心的生成式AI的价值。公司通过可以直接使用案例参与感受价值创造过程。最终用户（如公司和个人）的能力对于最大限度地发挥其潜力非常重要（见图2）。
LLM开发的主要参与者
集中在美国和中国
全球主要的LLM开发供应商主要集中在美国和中国，特别是美国的GAFA和OpenAI等公司开发出具有很高知名度的已知LLM。美国拥有顶级人才，丰富的计算/风险资金资源，创新网络和易进入全球市场的优势，在生成式技术和应用方面优势明显。
但中国的BATH（百度、阿里巴巴、腾讯、华为）和浪潮，清华大学，北京智源人工智能研究所（BAAI） 等也显示出一定的实力。中国在传统AI领域具有一定优势，拥有庞大的AI人才数量以及高于其他主要国家的消费者对AI的接受度和应用能力。政府对通过AI技术的应用创造新质生产力也非常重视。
如果查看参数（LLM功能指标）大于或等于100亿的LLM,我们会发现除美国和中国以外的其他地区LLM数量较少（见图3）。
美国和中国之间在使用生成式AI
方面的差异可能会扩大？
在使用生成式AI应用落地方面，美国和中国之间存在很大差异。
根据Statista Market Insights的数据，中国生成式AI市场的年平均增长率（复合年增长率（CAGR） ，2023年至2030年）高达27.32%，但规模为296亿美元（2030年），与世界上最大的美国市场（657亿美元） 相比有很大差距（见图4）。这种差异可能主要来自企业用户的采用程度。
在美国，许多系统都是用COBOL等早期编程语言编写的，编程人员成本高昂，因此，开发平台、数据分析平台和利用生成式AI的代码编写平台正在不断增加。生成式AI在软件开发中的潜在能力非常大，从目前实证研究来看，在代码生成方面最低可以带来约30%的生产率提升。此外，美国的SaaS市场非常成熟，拥有规模庞大的企业客户，他们在各个行业都采用了生成式AI技术，包括高科技、电信、医疗保健和教育。同时，开发各类企业AI解决方案的创业企业生态也非常充实。
在中国，生成AI的使用集中在拥有数字基础设施新兴行业，如电子商务，媒体，娱乐和游戏。金融、能源和教育等传统行业仍处于小规模试点阶段。中国的生成AI应用领域主要侧重于生成文本、图像、音频和视频。目前，中国生成式AI公司的目标客户主要是消费市场最终用户 。但随着中国SaaS市场的成熟和公司为其付款愿意的提升，预计从事文本生成和图像生成等初创公司将快速扩展到企业客户市场。
因此，中国在强化企业端应用AI技术的成熟度，和引导大量AI人才流入应用端是一项迫切的工作。同时发挥生成式AI与传统AI的各自优势恐怕也是中国值得关注的议题。
生成式AI极有可能重新开启
加速全球生产力发展的大门
如上所述，美国在生成人工智能的发展方面处于领先地位。尽管存在一定的时间差，中国也在以迎头赶上。日欧和其他新兴经济体在采用生成式AI技术方面也在加速。
从生成式AI技术发展方向来看，开源LLM，LLM的小型化（参数在几十亿到几百亿的小型语言模型SLMｓ）和混合专家模型（通过组合不同的小型专业模型以达到更大型模式功能的技术构架）的发展有利于后发国家利用生成式AI的环境和发展。
用户友好型人工智能生成式AI应用体现了包容性，人人、处处都可使用，正在推动技术的民主化，并改变传统的技术应用曲线，开始逐渐变得陡峭。我们认为，从美国和中国开始，生成式AI极有可能重新开启加速全球生产力发展的大门。