16学者评【AI与现代战争】第16篇
Sora一经面世就引起业界惊呼，甚至有人断言“眼见为实”的时代要结束了。Sora不过是AI技术进步的一个侧面，如果说Sora的出现会加剧了AI伦理和网络安全治理方面的担忧，那么AI的发展对国际关系和全球局势的影响更值得高度警惕，尤其是AI在现在战争中的应用。
利用AI进行图像识别大约10年前就已存在，军队目前广泛地使用AI助力的算法来分析地理空间情报。如果再进一步，AI工具可以预测一个国家应如何运作、装备和部署其军事力量，以达到威慑对手的目的。但是，不可否认，AI的安全治理依然落后于 AI 的发展，这就需要大国在国际框架下在AI与战争的管理规范上达成共识。
Sora让普通人享受到AI的进步
Sora可以根据文字生成一段60秒的视频，是一种全新的生成式AI模型，这是继2023年ChatGPT后AI上的又一技术突破。Sora展现了对物理世界理解的进步，在逼真度上更胜一筹远超市面上其他AI视频模型。它会给广告和电影业者带来一些冲击，让需要人工来制作和编辑的短视频可以通过Sora进行替代。
然而，现阶段的Sora并非完美无瑕，在展示的视频中仍有不少生成式AI的漏洞：比如咬一口饼干，Sora无法让饼干留下齿痕等。如何对视频的真实性进行识别，筛选并加以规范，这就给管理者提出更高的要求。不过，技术产生的问题一定能通过技术来解决，未来在视频应用中添加追溯技术以辨别是否为深度伪造即可。由此来看， Sora不是洪水猛兽，它的出现让普通人可以享受到AI进步的红利，让更多人能享受到利用AI获取短视频的乐趣。这好比傻瓜相机的出现，让更多非专业的摄影者也能够享受到拍照的乐趣。
Sora的出现让普通人可以享受到AI进步的红利
AI与区域冲突
AI在军事领域的应用将给战争带来革命性变化，对于军事力量的提升和战略战术的改变都会产生深远的影响，一些公认的战争伦理将受到前所未有的挑战和冲击。尽管目前世界上正在发生的冲突中都使用AI技术，而且使用频率相当高，但是从效果上看，AI和自主技术仅限于某些任务和用例。
AI与巴以冲突：巴以冲突以来以军正使用AI和自动化技术，“快速准确”地识别并打击哈马斯目标，最近大约又有1200个新目标被锁定。有外媒体称以军打响了人类史上“第一次AI战争”–AI成了杀人机器，新闻有神话以色列之嫌，实际上，在一些国家的反恐行动中、警方对要犯的筛查过程中，使用包括面部识别技术、信息追踪技术、物理定位技术等在内的人工智能技术，早已非常普遍。即便在一些发展中国家，也都已经在尝试和应用AI技术。
AI对军事力量和战略战术都产生前所未有的影响
AI与俄乌冲突：俄乌两军在战争中都使用了具备自主能力的无人机和巡航飞弹。美西方明里暗里不遗余力地向乌军提供的AI软硬件设备可以分析和汇总不同的机密数据、商业数据和开源数据，拦取敌对方的作战通信和信息提高乌军的战场态势感知和目标识别能力。当然，俄军也部署了AI系统提高信息战能力。然而，俄乌冲突已经2年多了，乌克兰既没有获胜也没有看到冲突有结束的迹象，由此判断，AI战争暂时还无法取代传统战争，传统武器装备、传统战术战法仍是最主要的战争形式。
AI的特定功能无法被忽视：目前AI在战争中的使用还无法打破既有的核大国之间的核威慑维持的核平衡，但是AI在小型冲突的威力不能被忽视，尤其是在反恐或斩首行动中。3年前美军在伊拉克首都巴格达击杀伊朗伊斯兰革命卫队圣城旅司令官苏莱曼尼，就使用了无人机+AI技术+地狱火导弹的组合。
AI与未来战争
AI改变了传统战争的形态：人员的巨大伤亡一直是制约现代战争发生发展的一个重要因素。AI在现代战争中的应用，能明显降低战争中人的成本，从而降低战争决策的门槛，在传统战争中需要的大量的战前动员和调度以及部署在平时就能完成，这将模糊平时与战时的界限，大大刺激了军事大国在武力使用上的随意性。借助远距离传输的视频或电子信号，作战人员无需到达作战现场就能远在后方操控，敌对方的AI系统也有能力直接去对方的后方进行远程攻击，这又模糊了前后和后方的界限，这将刺激大国发展更先进的AI参与到战争中，形成新一轮的军事竞赛。
AI不是战争的绝对胜算：可以确定的是未来战争中将会使用更多的AI技术，智能化信息指挥系统将成为战场主角。但是，AI不是决定战争的绝对胜算，AI人工智能首先是人对载体的赋能，这就决定了主观和客观，因此AI再强大也无法替代人完成战争的战略目标的制定，尽管AI可以降低战争中人员的动用和牺牲，但是仍属于战术和战役层面。再者，AI必须通过网络传输来进行，一旦敌对方切断信号的传输通道，AI的武器也只能是一堆废铁。
AI并不能决定战争的绝对胜算
AI与潜在的台海冲突：长期以来，美军所面临的潜在的最大挑战被认为是解放军的“体量”，这种恐惧源自抗美援朝战争中中国陆军英勇的表现。鉴于此，美国一直意图在不新增加军费、且两年之内即可部署的情况下，打造庞大AI网络企图去改变台海战争的游戏规则，具体做法就是增加部署数千套“小巧、智能、低成本”的无人机和卫星群等新的武器系统。这样的战争指导思想根本是无济于事的，不可能改变台海冲突时中国必胜的结果。不管这些AI智能的武器需要从台湾本岛起飞还是从附近的美军基地起飞，大陆可以瞬间切断其联络信号，使得这些武器装备无法实施攻击。但是，大陆有能力不通过大规模的战争模式来统一台湾，对岛内的台独头子进行斩首行动时AI就可以发挥功能。
AI战争打得不光是系统的先进性，还要有强大的工业体系和生产力做后盾。中国有全世界最大的工业制造业基础，近年来中国海军正在“下饺子”让美国头疼不已。凭借全球最大的制造基地，中国的商业和非传统国防企业可以比西方同行更快、更便宜地生产AI武器和装备，中国还能够在亚太地区调动比美国更多的资源。大陆对台湾地区的AI布控早就着手，现在只是在等待时机而已。
唱衰中国AI是老套路
“中必输”？：美国在70年代末期就可以进行技术产业布局：一方面，美国通过优惠的留学政策吸引了全世界最优秀的人才为其服务，依靠科技壁垒实现了市场垄断；另一方面，美国为了确保自己的霸权地位，一直打压中国的高科技，特朗普时期抓了华为的CFO，还有对华发动的科技战中限制对中国出口芯片，其真实目的都是为了迟滞中国人工智能的发展。
但是，美国还是担心中国在AI上会弯道超车。除了强硬地对华科技政策，美国仗着全球的话语权，不遗余力地唱衰中国，从1997年IBM深蓝问世到2023年OpenAI推出Sora，中国科技一直在“玩完了”“中必输”的氛围中在超算，超导，新能源和AI等领域倔强地成长。由于众所周知的原因，中国A股一直被操纵被低估，中国抵挡住了西方在金融领域发动的各种攻击，中国崩溃论再次崩溃了。随着中国年轻一代的成长，这个套路其实已经越来越不灵了。
美国的真实目的是为了迟滞中国人工智能的发展
强大的工业能力：中美在AI领域存在一定的差异，这是国情决定的，美国更注重理论研究和大规模模型的建设，中国更注重AI的实际应用。比如，在工业互联网和智慧工厂方面，由于华尔街金融业的逐利导致美国工业生产的空心化，美国根本没有多少工厂根本谈不上生产力。特朗普誓言让美国制造业回流，但是收效甚微。拜登当政后也无法扭转这个局面，美国空有想法却力不从心。中国国产工业机器人已经占据了50%的市场份额，安装量占了全球的一大半。
工程师红利：AI的发展还取决于工程师人才的储备，特朗普执政后期的仇视亚裔现象对华人工程师的影响至今仍没有消除，这促使更多的美籍华人工程师返回中国，也迫使更多的的大陆理工科在美留学生毕业后首选回国工作。中国政府也在调整人才培养和储备工作，2023年的高考数学考试异常的难就是教育部让有理工科天赋的学生有机会进入到高等学府进行更专业的训练的一次尝试，回国的和未来培养的这几代工程师红利必将给中国AI的发展带来积极的影响，而美国的科研院所正在为失去更多的优秀的大陆毕业生而苦恼着。
中美应在AI与军事管理规范中发挥主导作用
对战争进行伦理和法律的约束及制衡，是人类社会长期努力的结果，也是人类文明进步的重要表现。围绕AI军事用途的对话曾在日内瓦四公约及其附加议定书中有规定，把坚持“国际人道法原则”纳入其中，呼吁国际社会应采取以人为本的方式来处理在受冲突影响地区使用AI的问题。但是仅从人道主义的角度约束AI在战争中的使用是远远不够的，AI 发展是全人类的命题。一些国家已经提出给智能化程度越来越高的军用无人系统制定国际法和伦理准则，以约束其战场行为，然而，政策制定需要权衡各方利益，并且要克服监管过程中的各种挑战和困难。
作为大国，中美曾在2015年就网络安全达到协议，双方确定不相互攻击对方的公共设施。作为两个军事强国，中美都有责任敦促各方对其计算设备进行监管，制定相应的政策和监管措施，以应对由AI发展带来的风险。在这个过程中，中国应该超前部署，积极倡导国际合作，说服美国并倡议在联合国的框架下与各国共同协商，共同应对 AI 与战争治理的挑战，让AI真正为提高人们的生活品质去服务，不是朝着相互毁灭而是朝着共赢的方向去努力。