曾敬涵 | 斩首行动与人工智能 | 海外看世界

【评新型战争形态】系列文章第2篇

曾敬涵

香港城市大学教授

围绕伊朗的潜在冲突，一个突出的新型战争特征，是“斩首行动”与人工智能的深度结合。与传统战争依赖大规模打击不同，近年来针对关键人物与核心节点的精准清除，越来越依赖数据融合与算法支持。从情报筛选、行踪预测到打击窗口选择，AI正在把“发现—锁定—打击”的链条大幅压缩，使斩首行动从高风险、小概率事件，转变为一种可重复、常态化的战术工具。

2026年4月9日，在伊朗首都德黑兰，人们参加悼念活动，缅怀已故伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊。

（来源：新华社）

这种变化的关键，在于AI显著降低了行动的不确定性。在伊朗相关博弈中，各方可以通过多源数据（通信、卫星、社交网络等）构建目标画像，并利用算法进行行为预测，从而提高打击成功率。这意味着，过去需要长期渗透和复杂协同的行动，现在可以在更短周期内完成。但与此同时，这种“算法加持”的精准打击，也更容易基于不完整甚至错误的数据作出判断，一旦识别偏差被系统放大，其后果可能迅速升级为地区性冲突。

更值得警惕的是，AI正在改变斩首行动的战略意义。它不再只是削弱对手指挥体系的手段，而可能演变为一种持续施压的工具，甚至成为替代全面战争的“低烈度选项”。在围绕伊朗的对抗中，这种模式可能诱导各方频繁试探红线，在不宣而战的状态下不断升级冲突强度。技术让行动更“干净”，却未必让局势更可控——当斩首行动变得高效而常态化，真正被侵蚀的，反而是冲突之间原本脆弱但关键的克制机制。